Emily Pellegrini, la influencer de IA que engañó a internet
- BRACAI
- 10 ene
- 3 Min. de lectura
Actualizado: 12 ene
Emily Pellegrini es una influencer generada por IA.
No es real. No tiene cuerpo, ni identidad, ni un creador público.
Emily Pellegrini es un personaje generado por ordenador diseñado para parecer una modelo de Instagram de gama alta. Apareció por primera vez a finales de 2023 y creció rápidamente al integrarse a la perfección en la estética influencer existente: viajes, estilo de vida, glamour y una sexualización sutil.
En su fase inicial de crecimiento, muchos seguidores creían que era humana. Deportistas profesionales, emprendedores y figuras públicas interactuaron con ella como si fuera real. Esa ambigüedad alimentó la viralidad y la atención mediática.
Hoy la cuenta es transparente. Emily aparece claramente etiquetada como influencer de IA, y su creador se acredita públicamente. Aun así, la cuenta sigue creciendo. Esto convierte a Emily Pellegrini en un caso de estudio útil, no sobre el engaño, sino sobre cómo las influencers de IA evolucionan: de la novedad a sistemas.
Datos rápidos: Emily Pellegrini
¿Emily es real? No. Está generada íntegramente por IA
Creador: @professor.ep (Instagram)
Primera aparición: 2023
Nicho: estilo de vida, viajes, glamour
Posicionamiento: influencer de IA etiquetada abiertamente
Seguridad de marca: baja a media (contenido sexualizado)
Origen de Emily Pellegrini
Emily Pellegrini fue creada por un autor anónimo que opera bajo el handle Professor EP, que ahora se posiciona abiertamente como experto en influencers de IA.
El personaje se diseñó con modelos generativos de imagen optimizados para el fotorrealismo. A nivel visual, Emily encaja con la media estadística de lo que mejor rinde en Instagram: apariencia juvenil, rasgos simétricos, proporciones corporales idealizadas y localizaciones aspiracionales.
Desde el principio, el objetivo no era contar historias ni impulsar activismo. Era captar atención.
Su éxito inicial vino de lo bien que encajaba en el lenguaje visual ya existente de Instagram. Su contenido no parecía experimental ni “con estética IA”. Parecía familiar. Esa familiaridad le permitió pasar por humana el tiempo suficiente como para activar compartidos orgánicos, cobertura mediática y curiosidad.
La fase de crecimiento: “¿es real?”
El momento de despegue llegó cuando los usuarios empezaron a cuestionar su autenticidad.
Periodistas la cubrieron como un ejemplo de hombres “engañados” por modelos de IA. Circularon capturas de pantalla de cuentas verificadas y personas de alto perfil escribiéndole por privado. Esta fase creó un bucle de retroalimentación:
el realismo generó confusión
la confusión generó viralidad
la viralidad generó legitimidad
En ese punto, la ambigüedad era un activo. La cuenta se benefició del silencio y de la negación plausible. Es un patrón común en las primeras fases de crecimiento de influencers de IA.
Pero la ambigüedad no escala para siempre.
El giro: revelar sin hundirse
En lugar de aferrarse al engaño, el creador cambió de estrategia.
Ahora Emily está etiquetada explícitamente como IA. Lo dice la bio. Los vídeos lo mencionan. Un reel lo afirma sin rodeos: “Las influencers de IA van a estar en todas partes. Aún estamos al principio. Espabila”.
Este cambio no mató la interacción.
¿Por qué? Porque cambió la propuesta de valor.
Emily dejó de ser “una chica que podrías conocer” y pasó a ser “un sistema del que puedes aprender”. La audiencia se amplió: además de seguidores, incluye a creadores, marketers y builders con curiosidad por cómo funciona esto.
Esta es la lección clave: la transparencia puede alargar el ciclo de vida de una influencer de IA, en lugar de terminarlo.
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