7 formas prácticas de cómo las empresas usan la IA para trabajar en 2026 (o al menos cómo pueden usarla)
- BRACAI
- 22 dic 2025
- 5 Min. de lectura
Actualizado: 31 dic 2025
Han pasado ya 3 años desde que OpenAI lanzó ChatGPT. Ha ocurrido mucho desde entonces: grandes inversiones y un sinfín de experimentos. Los líderes ya no se preguntan si deben usar IA, sino cómo pueden usarla.
Encuestas de McKinsey, Google, BCG muestran que, en 2025, las organizaciones están utilizando IA, pero aún en fases tempranas de escalado y de captura de valor en toda la organización.
Aquí tienes 7 formas prácticas de cómo las empresas usan la IA para trabajar en 2026.
1. Construye una estrategia de IA eficaz
Puede ocupar una página. Puede tener 30 páginas. O 100. No es lo más importante. Lo que importa es disponer de una estrategia de IA con sus componentes clave: 1) visión de la IA en tu empresa, 2) proceso de identificación y priorización de casos de uso y 3) que realmente implementes iniciativas y las iteres.
Esta es la columna vertebral de todo. Debes planificar cómo será tu negocio con IA para evitar proyectos aislados y, en su lugar, integrarla en la estrategia corporativa general.
Quizá resulte poco emocionante. No es la forma más vistosa de aplicar IA. Pero si preparas una buena estrategia de IA para 2026, nos lo agradecerás más adelante. Lee nuestra guía sencilla para crear una estrategia de IA en 2026.
Al terminar, deberías poder señalar un documento que explique por qué usas IA, dónde la usas y cómo decides qué viene después.
2. Clasifica las iniciativas de IA en tres bloques
Vamos con algo más concreto. Clasifica tus iniciativas de IA en tres bloques:
Los básicos
Intermedio (GPTs, Gems, etc.)
Avanzado (flujos de trabajo con IA, IA agéntica)
Al hacerlo te aseguras de ejecutar primero las iniciativas sencillas con alto impacto. También te ayuda a seguir el resto. Además, el objetivo no es crear una lista interminable, sino encontrar los mejores casos de uso de IA para tu negocio.
A continuación, muestro un ejemplo de cada uno.
3. Crea una biblioteca de prompts para tu empresa
Esto es un clásico del bloque “básicos”. Bajo riesgo, alto apalancamiento. Es tan simple que deberías hacerlo ya. Te explico.
El propósito de una biblioteca de prompts es guardar tus prompts de forma que puedas encontrarlos después, compartirlos con colegas y valorar su eficacia. Lo último es clave para no ahogarte en una lista interminable, sino mantener una colección depurada de prompts que han demostrado ser efectivos.
Hay varias formas de hacerlo. La más sencilla es crear un documento compartido con los prompts. O, si eres como nosotros en BRACAI y te encantan las hojas de cálculo, puedes configurar un Google Sheets compartido.
En organizaciones grandes, puedes establecer estructuras de gobernanza: por ejemplo, que la mayoría pueda proponer prompts mediante un Form, pero solo consultar la lista de prompts. Puedes montar un “AI task force” con un grupo reducido responsable de evaluar y optimizar los prompts, para mantener la biblioteca al día.
Configurar esto lleva menos de 10 minutos y genera palanca compartida de inmediato en el equipo.
Si quieres empezar con ventaja, hemos creado dos plantillas sencillas que usamos en BRACAI.
Descarga las plantillas:
Puedes copiarlas y adaptarlas a tu empresa en minutos.
4. Crea workflows con GPT
Este es un ejemplo de iniciativa “intermedia”. Ni básico, ni ingeniería pesada.
→ Suficientemente simple para construir en casa
→ Suficientemente potente para cambiar cómo se hace el trabajo
→ La vía más realista hacia workflows de IA
Probablemente ya te suenen los GPTs (o Gems, Claude Projects).
Un GPT es:
Un ChatGPT personalizado
Optimizado para una tarea específica
Con prompt, estructura y documentos fijos
Piénsalo así: una micro-herramienta repetible, no un chatbot.
Una de nuestras formaciones más exitosas este año ha sido “crea tu GPT personalizado”, con una valoración media de 9,58/10. Enseñamos a crear tu GPT en 4 horas y a usarlo para sustituir partes del flujo de trabajo. Sin código. Sin equipo de ingeniería.
Ejemplo: rediseño del workflow de reuniones con GPTs
La mayoría de equipos repiten el mismo flujo de reuniones una y otra vez. El problema no es la reunión en sí, sino todo lo que la rodea. Hecho manualmente, este flujo es lento, inconsistente y varía mucho según la persona.
A continuación, un ejemplo de los beneficios de rediseñar el flujo con GPTs.
Fíjate en que la reunión no cambia. Lo que cambia es el trabajo antes y después. El resultado no es automatizar por automatizar, sino una forma de trabajar más rápida y consistente que ahorra tiempo en cada reunión.
5. Sustituye tu primer proceso por un workflow de IA
Los workflows con GPT son un gran paso. Los workflows de IA son el siguiente.
No recomendamos saltar aquí de inmediato. Pero, para la mayoría de procesos, este debería ser el objetivo final.
Todo lo que se muestra en el ejemplo de la reunión puede ir un paso más allá y ejecutarse automáticamente.
Qué cambia con los workflows de IA
Hasta ahora, los workflows con GPT siguen necesitando que una persona:
Abra ChatGPT
Pegue entradas
Ejecute cada paso
Con los workflows de IA, esto cambia.
Un workflow de IA:
Se ejecuta en múltiples herramientas
Sigue una lógica predefinida
Arranca desde un disparador (trigger)
Completa el proceso de extremo a extremo
Sin copiar y pegar. Sin traspasos manuales.
Ejemplo: flujo de reuniones totalmente automatizado
Esto no se limita a las reuniones
Cuando las empresas llegan a esta etapa, el mismo patrón se aplica a muchos casos de uso.
Por ejemplo:
crear documentos automáticamente usando tus plantillas
extraer y procesar datos automáticamente (p. ej., facturas, PDFs, formularios)
crear publicaciones para redes sociales automáticamente, incluidas imágenes y vídeos
actualizar sistemas internos y paneles automáticamente
La lógica siempre es la misma:
trigger → agents → output.
Una advertencia
Los workflows de IA son potentes.
También exigen más disciplina.
Antes de automatizar un proceso, necesitas:
Un flujo claro
Entradas estables
Estándares de salida acordados
Por eso puede ser buena idea crear primero workflows con GPT.
Si quieres ayuda experta para explorarlo, contáctanos. Ayudamos a las empresas a identificar y crear workflows de IA que se ajusten a su forma de trabajar, no al revés.
6. Valora imágenes y vídeos con IA
Las imágenes y vídeos generados con IA han avanzado mucho.
Ya no son solo experimentos.
Ya se usan en:
producciones de Netflix (p. ej., VFX in The Eternaut)
equipos de e-commerce
marketing inmobiliario
creatividades publicitarias orientadas a rendimiento
Para muchas empresas, esta es una de las formas más rápidas de aplicar IA porque el output es visual, tangible y fácil de desplegar.
Las imágenes y vídeos con IA son especialmente potentes cuando:
la producción tradicional es lenta o cara
se necesitan muchas variantes
el contenido debe localizarse o personalizarse
la velocidad importa más que la perfección
A continuación, algunos ejemplos concretos.
Las oportunidades aquí son infinitas. Desde creatividades de anuncios y tutoriales hasta explicadores de producto y recursos de marketing. La clave no es solo crear visuales, sino integrarlos en tus flujos de trabajo. Si quieres explorar dónde tiene sentido en tu negocio, contáctanos.
7. Empieza por los “frutos bajos”
No te pases de ambición.
Los otros seis puntos importan. Pero la forma más rápida de coger tracción es empezar con quick wins.
Elige de 3 a 5 casos de uso sencillos de IA e impleméntalos en un plazo corto (p. ej., seis semanas). Luego, continúa.
Tres ejemplos muy simples:
Empieza a usar fórmulas de IA en Google Sheets (categorizar, resumir, limpieza de datos)
Empieza a usar Notebook LM (trabaja más rápido con documentos, investigación y conocimiento interno)
Empieza a usar Canvas en ChatGPT (estructura la escritura y el pensamiento)
El riesgo es muy bajo. Casi no requieren inversión ni ingeniería. Y aportan valor de inmediato. La tracción importa más que la ambición.
Si quieres ayuda para identificar los frutos bajos adecuados o para ejecutar cualquiera de las ideas de esta guía, envíanos un email y organizamos una breve reunión inicial.