FORMACIÓN EN IA PARA EMPRESAS
Taller de paneles de IA para equipos empresariales
90 EUR
por persona · 3 horas · mínimo 5 personas
Tu equipo ya tiene los números, pero el significado está enterrado entre filas, pestañas y explicaciones recurrentes. En este taller práctico, los participantes usan Claude o ChatGPT para convertir un caso de uso empresarial y un conjunto de datos preparado en un panel interactivo. Se van con un prototipo funcional y un método que pueden reutilizar sin tener que convertirse en desarrolladores.
41
talleres impartidos
122
horario del taller
9.2/10
calificación promedio de los participantes
LO QUE APRENDERÁS
Tres hábitos que convierten los datos empresariales en un panel de control útil.
Cada uno se explica, se demuestra y luego se practica con un caso empresarial preparado. A medida que avanzamos, comentamos las propias tareas de su equipo, de modo que las personas se van pudiendo aplicarlo a su propio trabajo.
1
Empieza por la decisión, no solo por el gráfico
Un panel puede parecer impecable y aun así ser inútil. Si la audiencia, la decisión y las métricas clave no están claras, la IA creará con confianza la vista equivocada.
Definimos quién utilizará el panel, qué necesita decidir, qué datos respaldan realmente esa decisión y qué detalles deben quedar fuera.
Los participantes comienzan con un briefing de panel enfocado en lugar de pedirle a la IA que visualice todo.
2
Crea el panel de control mediante una conversación clara
No necesitas crear la interfaz desde cero, pero sí dirigir el desarrollo, ya que las solicitudes vagas producen gráficos genéricos que no encajan.
Le damos a Claude o ChatGPT el briefing y datos de muestra, y luego creamos la estructura, las tarjetas de KPI, los gráficos, las tablas y los filtros en pasos pequeños y comprobables.
Cada participante se va con un prototipo de panel de control funcional que puede seguir editando.
3
Prueba los números y sabe qué es seguro compartir
Un panel que se abre no es automáticamente correcto, actual ni seguro. Los cálculos pueden ser erróneos y un prototipo puede exponer datos si se comparte de forma descuidada.
Probamos los totales, los filtros, los estados vacíos y la usabilidad, y luego explicamos la diferencia entre un prototipo autónomo y un panel conectado en vivo.
El equipo sabe qué se puede usar de inmediato, qué necesita revisión y cuándo se requiere apoyo adicional.
CONOCE LA HERRAMIENTA EN SÍ
Crea un panel de control sin convertirte en desarrollador
Explicamos las decisiones principales y los pasos de creación asistidos por IA necesarios para convertir los datos en un prototipo claro e interactivo.
Resumen del panel
Define la audiencia, las decisiones, las preguntas y los criterios de éxito antes de crear
Gráficos e interacciones
Añade filtros, comparaciones y controles útiles sin generar ruido visual
Selección de datos y KPI
Elige los campos, las métricas y los cálculos que merecen espacio en la pantalla
Desarrollo e iteración con IA
Crea y mejora el panel paso a paso, trabajando en directo en Claude o ChatGPT
Diseño y jerarquía visual
Organiza resúmenes, gráficos y detalles para que la señal más importante destaque
ANTES DE RESERVAR
¿Es esta la sesión adecuada para tu equipo?
Para quién es
-
Teams already using AI, or about to start
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Business users with no technical background
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Mixed levels in the same room, which usually helps
-
Managers who want one shared method rather than individual habits
Si quieres resolver una ineficiencia con IA en lugar de desarrollarla tú mismo, háblanos de soluciones de IA en su lugar.
CÓMO ENSEÑAMOS
Apréndelo y luego hazlo.
Cada tema termina con un desafío práctico. No basta con ver a alguien usar bien la IA. Tienes que probarla, descubrir qué no funciona y mejorarlo por ti mismo.
Mostramos la técnica
Una breve explicación del tema y una demostración en directo. Sin teoría extensa.
You try it yourself
Aplicas el mismo método a una tarea empresarial realista. Esta es la parte que lo hace útil
Lo arreglamos juntos
Cuando no funciona a la primera, lo revisamos en grupo y lo arreglamos. Conservas la versión que funciona
Por qué está construido de esta manera: las personas recuerdan lo que hicieron, no lo que vieron.
DETALLES PRÁCTICOS
Lo que estás reservando.
LONGITUD
3 horas
Con muchos ejercicios prácticos
DÓNDE
BCN o en línea
En persona en toda Cataluña, o en línea desde cualquier lugar. Nos desplazamos más lejos bajo petición
TAMAÑO DEL GRUPO
De 5 a 20 personas
Un equipo de empresa a la vez. Funciona mejor con menos de 15. Por encima de 20, sugerimos dividir el grupo.
IDIOMAS
EN / ES / NO
Inglés, español o noruego. Próximamente, catalán.
Qué aportan los participantes
Trae tu propio portátil y acceso al espacio de trabajo de Claude o ChatGPT seleccionado para la sesión. Los participantes deben poder crear, previsualizar y editar código o artefactos interactivos. Confirmaremos la configuración exacta antes del taller.
Opcional: trae un problema de elaboración de informes, las decisiones que debe respaldar el panel y un pequeño conjunto de datos anonimizados en formato CSV o de hoja de cálculo.
Looking for a workshop on Claude, Copilot or Gemini? Contact us and we can adapt the session.
INSTRUCTOR DEL CURSO
Finn Chr. Arctander
Finn Chr. Arctander fundó BRACAI en Barcelona y ha dirigido personalmente cada taller que la empresa ha impartido. También lidera el trabajo de implementación de BRACAI, desarrollando soluciones de IA y apoyando proyectos de transformación de IA para empresas.
Los talleres se imparten en inglés, español o noruego.